Неділя, 20.08.2017, 16:34
sergqy
Вітаю Вас Гість | RSS
ГОЛОВНА СТОРІНКА Реєстрація Вхід

Новий сайт: Комунальна соціально - реабіалітаційна установа"Житомирське вище професійне училище - інтернат

Меню сайта
Статистика

Онлайн всього: 1
Гостей: 1
Користувачів: 0
Головна » 2016 » Грудень » 5 » Нейромережа визначає запам'ятовуваність зображень
21:19
Нейромережа визначає запам'ятовуваність зображень

Дослідники з лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту в Массачусетському технологічному інституті розробили алгоритм, який визначає запам'ятовуваність зображень. Більш того, на основі цього алгоритму створено програму для поліпшення фотографій, щоб вони гарненько вкарбувалися в мозок.

Як можна здогадатися, алгоритм розроблений шляхом навчання нейромережі. Тренування відбувалася на людях. Під час навчання кожну фотографію з альбому показували 600 мілісекунд, потім пауза 800 мілісекунд, потім слідували десятки інших знімків. Через випадковий час перша фотографія повторювалася. Деякі інші фотографії теж потім повторювалися. У будь-який момент користувач міг натиснути кнопку і сигналізувати про те, що він дізнався фотографію. Таким чином, в нейросеть надходила інформація про те, які фотографії краще запам'ятовуються.

В результаті навчання нейромережа навчилася буквально передбачати людську пам'ять. Більш того, вона виділяє в кадрі області з високою і низькою запам'ятовуваністю, за рахунок чого фотографію можна оптимізувати.


В результаті дослідники склали велику базу даних з 60 000 фотографій із зазначенням індексу запам'ятовування - LaMem (Large-scale Memorability Dataset).

Алгоритм називається MemNet, в онлайні є демонстраційна сторінка.

Попередньо підготовлену модель нейромережі можна скачати і випробувати в офлайновом режимі, використовуючи фреймворк Caffe.

«Розуміння запам'ятовування допоможе в створенні систем, які зберігають найважливішу інформацію або, навпаки, зберегти ту інформацію, яку люди, швидше за все, забудуть, - каже аспірант лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту Адітья Косло (Aditya Khosla), провідний автор наукового проекту. - Це як мати в своєму розпорядженні миттєво доступну фокусну групу, яка говорить про ймовірності запам'ятати ту чи іншу візуальне повідомлення ».

Таку систему можна застосовувати в різних областях: від підвищення ефективності рекламних оголошень і повідомлень в соціальній мережі до розробки більш ефективних навчальних матеріалів. Або як персонального асистента, який призводить для вас інформацію в найбільш запам'ятовується вигляд.

Розробники проекту не тільки опублікували дизайн нейромережі, а й готові надати всім бажаючим базу даних LaMem з 60 000 анотованих фотографій (на вимогу).

Більш докладно про навчання нейромережі і роботі алгоритму MemNet розказано в науковій роботі. У ній описано, як складалася база, як під час навчання нейромережі проводилася гра на візуальну пам'ять і, врешті-решт, як перевірялися результати роботи нейромережі після її навчання

Переглядів: 90 | Додав: sergqy | Теги: якість фото, Нейромережа, LaMem | Рейтинг: 0.0/0
Всього коментарів: 0
Ім`я *:
Email *:
Код *:
Календар
«  Грудень 2016  »
ПнВтСрЧтПтСбНд
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031

Валюта

Архів записів

45 років ЖВПУ-і

Copyright Цокол Сергей Александрович © 2017 Конструктор сайтів - uCozЯндекс.Метрика